Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Senior AI Engineer (k/m) – Python / Java / GenAI / LLM

seniorremotePoland, PLСкор 75.5/1005д назад
Стек
javallmpythonbigquerycloudcloud runfastapikubernetesneo4jpineconeqdrantrest
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Обязанности: Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań wykorzystujących LLM i Generative AI., Rozwój systemu Chat with Data i funkcjonalności NL2SQL., Integracja modeli językowych z bazami danych i systemami zewnętrznymi., Rozwój platformy UDR do przetwarzania danych nieustrukturyzowanych., Projektowanie i integracja REST API., Tworzenie oraz optymalizacja zapytań SQL w Google BigQuery., Budowa mechanizmów OCR i ASR do analizy dokumentów, obrazów i nagrań audio., Testowanie, diagnozowanie i optymalizacja rozwiązań opartych na LLM. Опыт: Bardzo dobra znajomość Pythona i/lub Javy., Komercyjne doświadczenie w tworzeniu rozwiązań LLM / GenAI., Praktyczna znajomość minimum jednego frameworka: LangChain4j, Google ADK, Pydantic AI lub Spring AI., Doświadczenie z Google BigQuery, w tym SQL, modelowanie danych oraz optymalizacja wydajności i kosztów., Doświadczenie w projektowaniu i integracji REST API., Umiejętność testowania, diagnozowania i optymalizowania systemów opartych na LLM., Doświadczenie w realizacji komercyjnych projektów informatycznych na poziomie seniorskim., NL2SQL, Conversational Analytics, BI-as-chat., RAG, embeddingi, chunking i re-ranking., OCR / ASR i przetwarzanie danych nieustrukturyzowanych., Wektorowe bazy danych: Qdrant, Pinecone, Weaviate lub Milvus., MCP i architektury agentowe., Neo4j i GraphRAG., FastAPI, Kubernetes, Cloud Run, Google Pub/Sub., Ewaluacja rozwiązań GenAI, testy offline/online i wersjonowanie promptów., Semantic Layer, Metrics Layer, cac
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs