Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Junior Data Scientist (Python + Sql)

junior7,800 SGD · период не указанSingapore, SGСкор 67.5/1005д назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
Collaborate With Engineerslarge datasetsAnalytics and Reporting ServicesModel DeploymentPipeline DevelopmentClassificationSoftware EngineeringModel EvaluationMethods&techniquesData Quality AssuranceLLMsFeature Engineering
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Our client is seeking a Data Scientist to support multiple product squads in redesigning operational workflows and developing AI-enabled solutions. The role focuses on analysing large operational datasets, identifying anomalies and risk patterns, and building machine-learning models to improve decision-making and operational efficiency. Responsibilities Analyse large operational datasets to identify patterns, anomalies, outliers and potential risk indicators. Develop machine-learning models for anomaly detection, clustering, classification, segmentation and risk scoring. Perform feature engineering using structured and unstructured data, and evaluate model performance using appropriate metrics. Build and maintain scalable data pipelines and deploy production-ready models integrated with applications. Monitor model performance, data quality and data drift after deployment. Collaborate with engineers, product teams and domain experts to translate operational challenges into practical analytical solutions. Apply LLMs and other AI techniques alongside traditional machine-learning approaches where appropriate. Develop reusable analytical solutions and components for application across multiple projects. Requirements At least 2 years of relevant experience in data science or related field Degree in Data Science, Computer Science, Statistics, Machine Learning, Data Analytics, Information Systems or a related field. Strong proficiency in Python and SQL, with experience analysing larg
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs