Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Data Engineer

hybridPoland, PLСкор 65/1001нед назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
airflowbigqueryci/cddockerfastapigcpkafkakuberneteslinuxneo4jpostgresqlqdrant
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Обязанности: budowa i rozwój pipeline’ów danych niestrukturalnych w ramach projektu realizowanego dla obszaru sztucznej inteligencji,, projektowanie i implementacja przepływów ETL zasilających Repozytorium Danych Niestrukturalnych oraz rozwiązania wykorzystywane przez agentów AI,, tworzenie procesów przetwarzania danych pochodzących z dokumentów, obrazów i plików audio,, implementacja mechanizmów ekstrakcji treści, OCR, ASR (transkrypcji audio) oraz konwersji dokumentów,, rozwój rozwiązań wykorzystujących embeddingi, wyszukiwanie semantyczne, indeksowanie oraz filtrowanie danych po metadanych,, integracja pipeline’ów z wektorowymi bazami danych, w szczególności Qdrant,, projektowanie i rozwój usług przetwarzających dane z wykorzystaniem Pythona lub Rusta,, tworzenie i integracja usług udostępniających funkcjonalności poprzez REST API,, rozwój mechanizmów przetwarzania danych opartych na architekturze zdarzeniowej, m.in. Kafka lub Pub/Sub,, współpraca przy projektowaniu usług kategoryzacji danych, ontologii oraz rozwiązań wspierających przetwarzanie informacji na potrzeby AI,, analiza i optymalizacja wydajności oraz niezawodności procesów przetwarzania danych,, współpraca z zespołami rozwijającymi rozwiązania Data Engineering oraz AI,, model realizacji usług: hybrydowo – 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie,, budżet projektu: do 140 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług. Опыт: doświadczenie w inżynierii danych, w szczególności w budowaniu
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs