Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Machine Learning Engineer

5,000 SGD · период не указанSingapore, SGСкор 65/1006д назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
Deep LearningMachine LearningBusiness OptimizationAI AgentsDevelopmentData SolutionsArtificial IntelligencePrompt DesignAI EvaluationAI Modelsdata consistencyLLMs
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
We are seeking a skilled machine learning engineer (ML Eng) to join one of our agile development teams in our ML & AI ART. In this role, you will play a key part in designing, building, and maintaining robust, scalable AI solutions within a DevOps environment. You'll contribute across the entire lifecycle - from concept to deployment - and collaborate closely with cross-functional teams to deliver high-quality digital solutions. KEY FEATURES AND ACCOUNTABILITIES Key Responsibilities Develop, deploy, and optimize machine learning and AI solutions that address complex business challenges. Create multi-agent systems and equip AI models with function/tool-calling capabilities. Design and implement RAG systems to ground AI responses in enterprise data. Assess and integrate AI models (e.g. LLMs) ensuring optimal performance and reliability. Optimize agentic workflows and AI agents for production use cases. Testing and optimizing system prompts and few-shot example to ensure accurate, consistent, and safe AI outputs. Performance evaluation of machine learning and AI models using appropriate metrics, evaluation sets and techniques, and continuously iterate and improve upon them. Collaborate with platform teams, data engineers, data scientists, and other stakeholders to integrate machine learning solutions into existing systems and processes. Participate in code reviews, testing, and debugging to ensure the quality and reliability of machine learning solutions. Regulatory Responsibili
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs