Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Full Stack Software Developer with AI expertise, Pune

hosur road bangalore, INСкор 55/1005д назад
Аналитика рынка
📊 Full-stack: зарплаты и спрос на рынке
Стек
agileazureci/cdclouddatabricksfastapigithubneo4jpythonqdrantreactrest
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Must Have Skills: Strong proficiency in React, TypeScript , modular code structuring, and reusable design patterns. Strong development capabilities using Python . Experience in working on API endpoints, REST APIs , FastAPI and integrating AI-generated content into frontend logic. Ability to build clean, performance-optimized UI components for data-heavy workflow. Experience in Eclipse Theia extension. Good Experience in Agentic Coding: Use AI coding agents for implementation Can own problems end-to-end, from user need to operated software, and delivers implementation primarily through AI coding agents. Deliver implementation primarily through AI coding agents: translate intent into precise specs, constraints, and acceptance criteria, and supervise multiple agents work streams in parallel. Apply human judgment where it matters most: architecture decisions, trade-offs, edge cases, and critical review of agent output - accountable for correctness, security, and maintainability of everything merged. Hands-on experience with agentic coding tools (e.g. Claude Code, GitHub Copilot agents) Using Databricks (+ Unity Catalog — AI extraction & data pipelines) Understanding of UI/UX principles for complex professional tools (authoring, reviewing, validation workflows) Usage of Qdrant (vector database), Stardog (RDF knowledge graph), Neo4j (property graph). Experience in Requirement gathering and understanding. Working knowledge of cloud platforms (Microsoft Azure preferred), CI/CD pipeli
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs