Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Senior Data Engineer

senior5,000 SGD · период не указанSingapore, SGСкор 72.5/1001нед назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
TableauKubernetesOracleSemiconductor IndustryData IntegrationData GovernanceData EngineeringSPC (Statistic Process Control)SQLContainerizationDockerData Bases
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
SSMC (Systems on Silicon Manufacturing Company Pte. Ltd.), is a Joint Venture between NXP and TSMC. We offer flexible and cost effective semiconductor fabrication solutions by maintaining fully equipped SMIF cleanroom environment, 100% equipment automation and proven wafer-manufacturing processes. We're looking for innovative, passionate, and talented people like you to join our team. We’re searching for a Senior Data Engineer to be part of our IT Department diverse team of talent. You will be responsible to design, build and operate trusted, scalable data solutions for SSMC’s manufacturing and enterprise data platform. The Senior Data Engineer will independently enable data discovery, onboarding, integration, replication and consumption; strengthen data quality, governance and security; and apply forward-looking technologies to support analytics, digitalisation and strategic business initiatives. This is a 1 year contract. What you will be working on: Design, develop, and maintain data tracks and reusable data products on the SSMC Data Platform using MinIO, StarRocks, and other modern data technologies. Develop and optimize end-to-end data ingestion, integration, replication, and analytics pipelines. Support and enhance data platform services, including storage, data access, metadata, and data lifecycle management. Work with business stakeholders to understand requirements, define data models, and establish data governance standards. Drive data discovery, source-to-target ma
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs