Описание
Мы разрабатываем масштабную систему видеомониторинга и интеллектуальной видеоаналитики для государственного проекта. Ищем технического лидера направления Computer Vision, который возьмет на себя архитектуру AI-решений, будет участвовать в разработке ключевых компонентов и развивать инженерную команду. Основные задачи Техническое руководство командой Computer Vision Engineers.
Менторинг разработчиков, проведение code review и развитие инженерных практик. Декомпозиция задач, оценка сроков и распределение технических задач внутри команды. Проектирование архитектуры production-систем видеоаналитики.
Принятие ключевых технических решений и контроль качества реализации. Разработка и оптимизация пайплайнов обработки десятков и сотен RTSP-видеопотоков с минимальной задержкой. Работа с NVIDIA DeepStream, GStreamer, TensorRT и Triton Inference Server.
Выбор, разработка и внедрение моделей Computer Vision: YOLO, ViT, DETR, Swin и Video Transformers. Оптимизация инференса на GPU и CPU с использованием ONNX, TensorRT, OpenVINO, CUDA и Quantization. Организация разработки AI-сервисов на FastAPI или gRPC с применением Docker и Kubernetes.
Участие в найме и технической оценке новых специалистов. Взаимодействие с архитекторами, backend-командой, DevOps и представителями бизнеса. Исследование и внедрение новых подходов в области Video Analytics и Multimodal AI.
Требования
Сильный коммерческий опыт в Computer Vision и Video Analytics. Опыт технического лидерства или наставничества инженерной ко
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа.
ВойтиКонтакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью —
отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.