Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Senior Data Scientist (k/m)

seniorhybridWarszawa, PLСкор 65/1004д назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
PL/SQLData ScienceLLMDatallmsql
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
OLIMP to strategiczny program transformacyjny Grupy PZU realizowany na styku biznesu i technologii. Tworzymy nowoczesny ekosystem obsługi szkód i świadczeń oparty na danych, automatyzacji, AI oraz procesach workflow. Naszym celem jest zbudowanie rozwiązania wyznaczającego nowe standardy obsługi klienta na polskim rynku ubezpieczeniowym. Projekt angażuje ekspertów wielu specjalizacji, którzy wspólnie projektują i wdrażają jeden z najważniejszych programów rozwojowych w historii PZU. Udział w projekcie to możliwość pracy przy przedsięwzięciu o strategicznym znaczeniu dla organizacji, mającym realny wpływ na przyszłość obsługi klientów oraz rozwój nowoczesnych technologii w branży ubezpieczeniowej. Wymagania Must Have: Masz za sobą ok. 3 lata pracy jako Data Scientist i co najmniej jeden model, który trafił do realnego użycia. Umiesz ocenić, jak model poradzi sobie na produkcji, i uzasadnić jego wskazania. Patrzysz krytycznie na dane i rozumiesz, jak sposób ich powstania wpływa na model. Wiesz, że bez wiedzy biznesowej nie zbudujesz dobrego modelu, i umiesz ją pozyskać od ekspertów. Potrafisz przedstawić wyniki osobom nietechnicznym. Twój warsztat: Dobrze znasz SQL. Budujesz modele klasyfikacyjne na danych tabelarycznych, od regresji logistycznej po gradient boosting. Umiesz projektować cechy (feature engineering). Umiesz dobrać sposób walidacji i metryki do problemu. Umiesz zaplanować eksperyment i ocenić jego wynik. Znasz metody wyjaśniania modeli (np. SHAP). Programujesz na t
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs