Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Senior AI Platform Engineer

seniorhybridCopenhagen, PLСкор 65/1001нед назад
Стек
SecurityAPI (Application Programming Interface)PythonOperationsArtificial Intelligence (AI)CI/CDTestingAgileCloudoauthagileaws
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
emagine is looking for a skilled Senior AI Platform Engineer for our partner in the financial sector. A Senior AI Platform Engineer with extensive experience in AWS and AI platforms is sought to lead the implementation of the AI Skills Registry, ensuring that technical solutions align with architectural directives and maintain high quality. Main Responsibilities Lead technical implementation of the AI Skills Registry. Build AgentCore and/or Amazon Q integration components. Define and implement registry APIs and service interfaces. Implement security controls, access management, and auditing capabilities. Establish CI/CD pipelines and Infrastructure-as-Code. Drive technical quality, testing, observability, and operational readiness. Review solution designs and provide constructive challenge and implementation recommendations. Mentor other developers and support technical decision-making. Key Requirements 7+ years software engineering experience. Strong AWS platform experience. Python development proficiency. API design and development expertise. Infrastructure as Code experience (Terraform, CDK, CloudFormation). Familiarity with CI/CD and DevOps practices. Understanding of IAM, OAuth2, OIDC, and cloud security. Knowledge of enterprise integration patterns. Experience with monitoring, observability, and operations. Familiarity with Amazon Bedrock, AgentCore, and MCP (Model Context Protocol). Experience in AI Agents and tool orchestration. Knowledge of service catalogs and dev
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs