Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Data Scientist

midhybrid5,000 PLN · период не указанWarszawa, PLСкор 70/1005д назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
SQLLLMNLPJavaAMLllmsql
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Wspólnie z naszym Partnerem Biznesowym, wiodącą organizacją z branży ubezpieczeniowej, poszukujemy doświadczonego specjalisty do realizacji projektów jako Data Scientist. Projekt jest częścią strategicznego programu transformacji obsługi szkód i świadczeń, opartego na danych, automatyzacji i sztucznej inteligencji, i obejmuje budowę od podstaw nowego systemu wykrywania nadużyć. Jako jedyny specjalista Data Science w projekcie realnie wpłyniesz na to, jak oceniane jest ryzyko nadużyć w procesach szkodowych – Twoje modele trafią do produkcji. 💡 ZAKRES USŁUG Budowa, rozwój i utrzymanie modeli oceniających ryzyko nadużyć w procesach szkodowych. Realizacja pełnej ścieżki dostarczenia modelu: przygotowanie danych i projektowanie cech, dobór metody, ocena skuteczności oraz wdrożenie do realnego użycia. Przekładanie problemów biznesowych na zadania analityczne, z doborem metody adekwatnej do rodzaju danych (tabelarycznych, tekstowych lub grafowych). Weryfikacja nowych metod i źródeł danych pod kątem ich wartości dla skuteczności modeli. Wyjaśnialne wyniki modeli wraz z dokumentacją uzasadniającą ich wskazania. Konsultacje z ekspertami biznesowymi i programistami, w tym przy integracji modeli z kodem aplikacji. 🔍 WYMAGANE KOMPETENCJE Około 3 lat doświadczenia jako Data Scientist , w tym co najmniej jeden model wdrożony do realnego użycia. Dobra znajomość SQL. Doświadczenie w budowie modeli klasyfikacyjnych na danych tabelarycznych (od regresji logistycznej po gradient boosting). Doświ
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs