Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Data Scientist

8,500 SGD · период не указанSingapore, SGСкор 65/1002д назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
Model Based Software DevelopmentMachine LearningData PipelineSegmentationInformation SystemsClassificationModel EvaluationComputer ScienceSupervised trainingFeature EngineeringAnomaly DetectionStatistical Analysis
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
About the role We are seeking a Data Scientist to support 4–5 product squads delivering AI-enabled solutions and workflow transformation initiatives for government agencies. This role focuses on leveraging large-scale operational data to uncover insights, identify anomalies and risk patterns, and develop predictive models that enhance decision-making and operational efficiency. The ideal candidate will be comfortable working across the full data science lifecycle, from exploratory analysis and model development to building scalable data pipelines and deploying production-ready solutions. Key responsibilities Analyze large operational datasets to identify trends, anomalies, outliers, and risk indicators. Develop analytical solutions involving anomaly detection, clustering, segmentation, and risk-scoring methodologies. Build and evaluate supervised machine learning models using historical and labeled datasets. Perform feature engineering using both structured and unstructured data sources. Design and execute model evaluation frameworks, including precision, recall, false-positive, and false-negative analysis. Collaborate with domain experts to integrate analytical outputs into operational workflows and business processes. Build and maintain scalable data processing and feature engineering pipelines. Develop and deploy production-ready models and scoring solutions integrated with applications used by delivery teams. Monitor model performance, data quality, and potential data dri
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs