Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Senior Data Scientist

seniorhybrid135 PLN · в месяцWarszawa, PLСкор 80/1004д назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
SQLData ScienceAIDataangularazurehibernatejavakafkallmneo4jspring
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Senior Data Scientist 📍 Warszawa | hybrydowo: 1 dzień w biurze / 4 dni zdalnie 💰 120–150 PLN/h netto + VAT, B2B 📄 Długofalowy projekt O projekcie: Dołączysz do zespołu rozwijającego nowoczesny system wykrywania nadużyć , wykorzystujący Machine Learning, AI oraz zaawansowaną analizę danych . Jako Senior Data Scientist będziesz odpowiadać za pełny cykl życia modeli, od analizy danych i feature engineeringu, przez eksperymentowanie i walidację, aż po wdrożenie oraz ocenę działania modelu w środowisku produkcyjnym. To rola dla osoby, która łączy solidny warsztat Data Science / Machine Learning z umiejętnością zrozumienia problemu biznesowego i przełożenia go na odpowiednie rozwiązanie analityczne. Zakres zadań: Budowa, rozwój i utrzymanie modeli wykrywających i oceniających ryzyko nadużyć Prowadzenie pełnego procesu pracy z modelem: data preparation, feature engineering, modelling, validation, explainability i deployment Praca z różnymi typami danych, w tym tabular, text oraz graph data Dobór odpowiednich metod ML, metryk i sposobów walidacji Projektowanie i ocena eksperymentów Analiza nowych metod oraz źródeł danych Wyjaśnianie działania modeli z wykorzystaniem m.in. SHAP Dokumentowanie wyników i prezentowanie ich osobom technicznym oraz biznesowym Współpraca z developerami, analitykami i ekspertami biznesowymi Ocena, kiedy wykorzystanie LLM ma biznesowe i techniczne uzasadnienie, a kiedy lepszym rozwiązaniem będzie klasyczne ML Wymagania: Około 3+ lat doświadczenia jako Data Sc
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs