Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Senior Data Engineer (Azure, Databricks)

seniorofficeWrocław, PLСкор 65/1002д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
ETLPythonJavaMS Cloud SQL ServerAzure Data FactoryAzure DatabricksPySparkSQLPower BISSISagileazure
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Senior Data Engineer (Azure, Databricks) Build Azure and Databricks data pipelines and migrate legacy data for the financial services arm of a global automotive company. 100% onsite in Wrocław, up to 165 PLN/h net. About the Offer We are currently looking for a Senior Data Engineer to join an innovative data team at our client, the financial services (captive finance) arm of a global automotive company. For this role, Optiveum is the recruitment and contracting party, which means you will sign the cooperation agreement directly with us. You will build and optimise ETL pipelines in the Azure and Databricks ecosystem, migrate data from legacy systems to next-generation platforms, ensure data quality and work with cross-functional teams to deliver actionable insights. Key Details: Rate: up to 165 PLN/h net + VAT Work Model: B2B contract, full-time (40 h/week), 100% onsite Location: Wrocław Language: English (C1) Responsibilities Extract, combine, transform, load and cleanse data from various sources to deliver high-quality datasets for analysis, including migration from legacy systems Work with data modellers and business analysts to understand the data model and source-to-staging mapping Create analysis-ready data structures, including DDLs for MS Cloud SQL Server tables and views in the Pond database (a subset of the Data Lake) Design and develop Databricks notebooks that extract data from input files and join related entities into Shared File Formats (SFFs) Configure Ingesti
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs