Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Senior Data Engineer

seniorofficeJakarta, IDСкор 65/1001д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
airflowflinkkafkaspark
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
About Grab and Our WorkplaceGrab is Southeast Asia's leading superapp. From getting your favourite meals delivered to helping you manage your finances and getting around town hassle-free, we've got your back with everything. In Grab, purpose gives us joy and habits build excellence, while harnessing the power of Technology and AI to deliver the mission of driving Southeast Asia forward by economically empowering everyone, with heart, hunger, honour, and humility. Get to Know the RoleAs a Data Engineer in the Lending Data Engineering team, you will collaborate with a diverse group of stakeholders across Southeast Asia. This group includes data modelers, product analysts, product managers, software engineers, and business leaders. You will design and manage scalable, end-to-end data solutions across acquisition, storage, processing, and consumption. These solutions will utilize technologies like Flink, Airflow, Spark, Kafka, and Trino. You will report directly to the Data Engineering Manager, with a full-time onsite working arrangement in our Jakarta Office.The Critical Tasks You Will PerformBuild and maintain scalable batch, real-time, and event-driven ETL pipelines using core AWS services (Glue, Redshift, Athena, Lambda, S3, EMR, Kinesis, MSK).Design and deploy modern data lifecycle frameworks supporting streaming, API-based, serverless, and batch consumption directly on the data lake.Establish robust data checks, automated cleansing routines, and governance best practices us
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs