Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Machine Learning Engineer

hybrid13,562 GBP · период не указанLondon, GBСкор 67.5/100сегодня
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
azureci/cdcloudmlopspythonpytorchtensorflow
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
JOB TITLE: Machine Learning Engineer LOCATION: North London WAY OF WORKING: Full Time | Hybrid | 6-month contract THE MACHINE LEARNING ENGINEER OPPORTUNITY: * Design, build, and deploy machine learning models into production environments * Develop and optimise recommendation systems (e.g. personalised product recommendations, ranking, search optimisation) * Collaborate with data scientists, engineers, and product stakeholders to translate business requirements into ML solutions * Implement and maintain MLOps pipelines to support continuous integration, delivery, and monitoring of models * Ensure scalability, performance, and reliability of ML systems within Azure cloud infrastructure * Work with large-scale datasets to extract insights and improve model accuracy * Monitor model performance and retrain models to maintain effectiveness over time * Contribute to best practices in ML engineering, deployment, and governance YOUR KEY SKILLS: * Strong experience as an ML Engineer in a production environment * Proven expertise with Azure * Hands-on experience implementing MLOps frameworks (CI/CD, model versioning, monitoring, automation) * Demonstrable experience building recommendation systems (collaborative filtering, content-based, hybrid approaches) * Strong proficiency in Python and common ML libraries (TensorFlow, PyTorch) * Experience working with large-scale data processing tools If you are interested in the Machine Learning Engineer role, please send an application detailing
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs