Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и обезличенный журнал Zorky. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. На сайте только демо: компании, ссылки и личная подборка открываются после регистрации. Зарегистрироваться →
ZorkyZorky
EN|RU|PL|DE|ES|FR|PT
@termdocs
← Все вакансии

Data Engineer (f/m/x)

hybridBerlin, Dortmund, DE5д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
agilebigquerycloudgcpgoogle cloudgoogle cloud platformsql
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
Over the past 25 years, NETCONOMY has grown from a startup into a team of 500 people across 10 European locations. We believe in the power of agile and cross-functional collaboration, bringing together people from diverse backgrounds to build outstanding digital solutions. YOUR JOB As a Data Engineer , you’ll play a key role in building modern, scalable, and high-performance data solutions on Google Cloud Platform (GCP) . You’ll be part of our growing Data & AI team, designing and implementing data architectures that help clients unlock the full potential of their data. Your job’s key responsibilities: Building efficient and scalable ETL/ELT processes to ingest, transform, and load data from various structured and unstructured sources (databases, APIs, streaming platforms) into BigQuery and Cloud Storage Implementing data ingestion and real-time processing using Dataflow (Apache Beam) and Pub/Sub for batch and streaming workflows Developing SQL transformation workflows with Dataform , including version control, testing, and automated scheduling with built-in quality assertions Creating efficient, cost-optimized BigQuery queries with proper partitioning, clustering, and denormalization strategies Orchestrating complex workflows using Cloud Composer (Apache Airflow) and Cloud Functions for event-driven data processing Implementing centralized data governance and metadata management using Dataplex with automated cataloging and lineage tracking Monitoring and optimizing data pipe
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs