Описание
Was sind deine Aufgaben? Infrastrukturautomatisierung mit Terraform/Terragrunt – Provisionierung, Verwaltung und Weiterentwicklung der AWS-Ressourcen als Code Aufbau und Betrieb von Datenpipelines auf Basis von Meltano zur strukturierten Extraktion aus verschiedenen Quellsystemen (Oracle, PostgreSQL und weitere) Entwicklung und Pflege von dbt-Modellen zur Transformation und Aufbereitung von Rohdaten ins Datawarehouse Anbindung heterogener Quellsysteme und Konsolidierung der Daten im zentralen Datawarehouse Konzeption und Implementierung von Dateitransferstrecken unter Einsatz containerisierter Tools Überführung fachlicher Bereinigungsregeln in nachhaltige, automatisierte dbt-Logiken in enger Abstimmung mit dem Data Analysten Einarbeitung in eine komplexe, wachsende Infrastruktur und aktive Mitgestaltung ihrer Weiterentwicklung Abstimmung mit dem Datenbankadministrator zu Datenbankzugängen, Schema-Änderungen und Extraktionsperformance Kurze Fakten: Wir bieten: Moderne Cloud- und Datenplattform auf AWS-Basis Abwechslungsreiche Projekte rund um Data Engineering Aktive Mitgestaltung unserer Daten- und Systemlandschaft Was bringst du mit? Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Fundierte IT-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Datenbanken (SQL, ETL-Prozesse) Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle Sehr gute Kenntnisse in Linux inkl.
Shell/Bash Lösungsorientierte
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