Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Principal Data & AI Consultant

principalremoteRemote, USСкор 68/1001д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
backlogcloudgitllmmlopspythonsnowflakesql
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Serve as a senior trusted advisor to CIO, CTO, CDO, CRO, business, product, and technology stakeholders. Lead Data & AI discovery and translate ambiguous business problems into measurable, production-ready solutions. Design end-to-end architectures spanning data platforms, analytics, machine learning, GenAI, applications, APIs, governance, and integrations. Lead and challenge advanced forecasting and predictive-modeling approaches, including regression, sparse and zero-inflated data, feature design, model selection, tuning, and validation. Define appropriate business and model success measures, including R², WAPE, MAPE, statistical significance, and business-impact KPIs. Ensure point-in-time correctness, prevent data leakage, and maintain rigorous model-development and validation practices. Provide hands-on technical leadership using Python, SQL, Snowflake, notebooks, Git, and modern Data/AI platforms. Shape AI use cases across forecasting, sponsorship sales, lead scoring, next-best-action, revenue intelligence, personalization, subscription growth, and commercial optimization. Evaluate when classical analytics/ML, GenAI, or agentic AI is the appropriate solution. Lead architecture and solution-design workshops and present recommendations to senior and executive audiences. Support proposals, SOWs, RFI/RFP responses, estimates, staffing models, and technical solution shaping. Lead and mentor multidisciplinary teams across Data Science, Data Engineering, AI Engineering, Softwar
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs