Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Staff Software Engineer - Serverless

principalofficeUnited Kingdom, GBСкор 59.5/1003д назад
Стек
serverless
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
We’re looking for a Staff/Senior Software Engineer to technically lead and build Runware’s serverless platform. You’ll be part of a small team working closely with senior leadership to bring a new product line to market. Runware is evolving beyond model APIs into a platform where developers can deploy models and run AI workloads without managing GPUs, servers or infrastructure. You’ll build the software layer that connects our proprietary high-performance sonic inference engine and turns complex infrastructure into a compelling developer experience. This is a role for someone who enjoys technical leadership, hard platform problems and clean, simple systems. Your work will help enterprises, model labs and developers move from idea to production faster, then scale without needing to build and operate the infrastructure themselves. What you’ll do Build the core systems behind Runware’s serverless platform, including workload execution, routing, scheduling, isolation and scaling leveraging our inference engine Make it simple for developers to deploy models and run AI workloads without managing GPUs, servers, queues or infrastructure through a simple SDK interface Design and improve the control plane for serverless execution, including APIs, workers, lifecycle management, retries and failure handling Work closely with our infrastructure and ML teams to improve workload startup time, GPU utilisation, model warm-up, caching and placement Build observability that makes serverless wor
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs