ML-researcher / ML-engineer / Data-Scientist

Стек

Бесплатно. Вход по почте.

Откликнуться

Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.

Описание

Мы - Небус: группа компаний в финтехе и МКК, которая растёт как на дрожжах - удваиваем масштабы каждые полгода. Это драйв, амбиции и куча задач, где нужен мощный ML. Ищем ML-инженера, который не просто пишет код, а зажигает. У нас активный подход к работе и атмосфера взаимного уважения 🤍 Готов ворваться в команду, где твои модели сразу идут в бой? Тогда читай дальше - это твой шанс! Чем предстоит заниматься Внедрять ML-модели в продакшн: разрабатывать и интегрировать пайплайны для скоринга, оценки рисков и других бизнес-задач в промышленную среду Строить надёжные пайплайны обработки данных: обеспечивать качественную подготовку, валидацию и трансформацию данных для обучения и инференса моделей Оптимизировать производительность алгоритмов: повышать скорость работы кода, снижать потребление ресурсов, улучшать latency и пропускную способность систем Разрабатывать и внедрять MLOps-практики: автоматизировать процессы обучения, тестирования, развертывания и мониторинга моделей (CI/CD для ML) Обеспечивать стабильность работы моделей в продакшне: отслеживать дрейф данных и метрик качества, настраивать алерты и процессы переобучения Интегрировать ML-решения с продуктовой архитектурой: работать с разработчиками над созданием API, сервисов и микросервисов на базе моделей Версионировать данные и модели: контролировать воспроизводимость экспериментов и корректное обновление моделей в продакшне Что важно для этой роли: Опыт коммерческой разработки от 3 лет на позиции ML-инженера или разраб

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти

Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.