Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Senior Architekt Danych / Hurtowni Danych (k/m), branża bankowa

seniorhybridWarszawa, PLСкор 65/100сегодня
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
DataData modelingETLSQLOracleMS SQLarchimateawsazuredata lakehousekafkaoracle
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
O projekcie W Ideamotive szukamy doświadczonej osoby na stanowisko Senior Architekta Danych. Dołączysz do nas, aby realizować długoterminowe projekty hurtowniane dla dużych banków i instytucji z sektora regulowanego. Zapewniamy pełne wsparcie Ideamotive na każdym etapie współpracy. Nasz proces rekrutacyjny jest krótki i konkretny: składa się z rozmowy wstępnej, spotkania merytorycznego oraz szybkiej decyzji. Twój zakres obowiązków Projektowanie architektury i modelowanie hurtowni danych. Ustalanie standardów przepływu informacji. Tworzenie modeli wymiarowych oraz 3NF. Wsparcie techniczne dla zespołów ETL i analitycznych przy podejmowaniu kluczowych decyzji projektowych. Dbanie o spójność proponowanych rozwiązań z rygorystycznymi wymogami sektora bankowego. Czego oczekujemy Wieloletnie doświadczenie w projektowaniu architektury hurtowni danych (DWH). Praktyczna umiejętność modelowania danych w ujęciu wymiarowym oraz 3NF. Dobra znajomość procesów ETL oraz ELT. Bardzo wysokie kompetencje w zakresie języka SQL. Doświadczenie w pracy z bazami Oracle lub MS SQL w złożonym środowisku produkcyjnym. Wcześniejsza praca w bankowości lub innym sektorze silnie regulowanym. Mile widziane Znajomość narzędzi takich jak Ab Initio, IBM DataStage lub Control-M. Doświadczenie z technologiami Kafka, Spark oraz koncepcją Data Lakehouse. Praktyczna znajomość rozwiązań chmurowych (Azure, AWS). Wiedza z zakresu Data Governance. Znajomość standardu TOGAF i notacji ArchiMate.
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs