Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Senior Data Engineer

seniorofficeNew York City, New York, USСкор 59.5/1002д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
athenaawsclouddbtglueiceberglambdapythons3snowflakesqlstep functions
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Senior Data Engineer Location: [Location(s) / Remote] – Hybri d – Manhattan, NYC Employment Type: Contract Company Overview Trianz is an applied AI solutions company that accelerates customer business transformation through AI powered "Transformation Services as a Software Model" . With 25+ years of transforming enterprises, we've evolved to a product-led, platform-driven organization serving global enterprises across Financial Services, Insurance, Healthcare, Hi-Tech, Manufacturing, and other industries. With global presence across 4 continents, our platform portfolio under the unified Concierto brand delivers end-to-end transformations including solutions for Migrate, Manage, Maximize, Modernize, Insights & Agentic AI, and SecOps - delivered through strategic partnerships with leading hyperscalers . We're building the premier innovation-led organization in the digital transformation space through AI-first methodologies and data-driven excellence - RevolutionAIzing Transformations. Role Overview We are seeking a Senior Data Engineer will design, build, and support data pipelines and analytics datasets that power enterprise reporting across Finance, Technology, and Operations. This role focuses on ingesting data from corporate systems, organizing it in a cloud-based data lake, and enabling reliable reporting using Amazon QuickSight . The ideal candidate is a hands-on data engineer who is comfortable working with modern AWS data services, partnering with business stakeholders,
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs