Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Infrastructure Data & Analytics

office~$14.8K /moMountain View, CA, Redmond, WA, New York City, NY, USСкор 84/1001д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
airflowdagster
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Overview Microsoft AI is looking for a Member of Technical Staff - Infrastructure Data & Analytics Engineers to own the end-to-end technical vision and execution for infrastructure analytics, turning raw telemetry into trusted, decision-quality insights on utilization, capacity, readiness, and efficiency. This role is critical to helping the Microsoft AI leadership make informed investment and planning decisions at scale. Microsoft AI Our mission is to build AI that amplifies human potential and empowers people around the world. We strive to deliver breakthroughs that advance science, education, productivity, and global well-being. We’re also fortunate to partner with incredible product teams giving our models the chance to reach billions of users and create immense positive impact. If you’re a brilliant, highly-ambitious and low ego individual, you’ll fit right in—come and join us as we work on our next generation of models! MAI employees are expected to work from a designated Microsoft office at least four days a week if they live within 50 miles (U.S.) or 25 miles (non-U.S., country-specific) of that location. This expectation is subject to local law and may vary by jurisdiction. Responsibilities Act as the technical lead and owner for infrastructure analytics across compute, storage, and networking. Design and build durable, scalable data pipelines that ingest telemetry from clusters, schedulers, health systems, and capacity trackers into Data Warehouse Define and standar
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs