Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Data Science Lead - R01570082

leadofficeBangalore, Karnataka, India, INСкор 70/1003д назад
Стек
azurecloudgreat expectationsllmpythonpytorchtensorflow
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Data Science Lead Job requirements - With at least 8 years of experience in technical product management, engineering management, or similar roles leading technical teams in AI/ML or data-driven product development Key Responsibilities: Set strategic priorities and determine team focus across AI Enablement and AI Experiments tracks, ensuring measurable progress toward organizational goals - Serve as the primary liaison with internal business teams to understand workflows, gather requirements, and translate business pain points into actionable technical work - Collaborate with product teams to align exploration and experimentation efforts with broader product direction - Lead the team’s operating rhythm, including stand-ups, demos, planning sessions, and progress readouts to leadership and stakeholders - Allocate resources across workstreams, moving team members based on shifting priorities to maximize impact and efficiency - Evaluate and shut down experiments or projects that are not delivering results, reprioritizing efforts swiftly and effectively - Guide the team’s technology roadmap by making decisions on model selection, infrastructure, build-vs-buy tradeoffs, and adoption of new tools - Define and evolve AI governance and compliance practices, establishing guardrails for responsible AI use, data handling, and decision explainability - Manage and optimize AI infrastructure spend, tracking LLM costs, token usage patterns, and vendor contracts to ensure cost-effective oper
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs