Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Data Analyst

office500 EUR · период не указанSingapore, SGСкор 78/1002д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
bigquerycloudgitlabpythonredshiftsnowflakesql
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Our mission Constructor’s mission is to enable all educational organisations to provide high-quality digital education to 10x people with 10x efficiency. With strong expertise in machine intelligence and data science, Constructor’s all-in-one platform for education and research addresses today’s pressing educational challenges: access inequality, tech clutter, and low engagement of students. Please send your resume in English only. Brief Job Description: Owns the end-to-end data analytics lifecycle, from defining measurement frameworks and surfacing insights to supporting product and model decisions. The role works closely with engineering, product, and ML teams, builds and maintains data pipelines and dashboards, and helps shape the analytical foundation of the AI software development project. Requires 3+ years of data analytics experience, with a track record of influencing product outcomes in a fast-moving technical environment. Mission: Turn raw product, behavioural, and model data into clear, trustworthy insight that helps the team make better decisions, faster. Education: Bachelor’s degree or higher in Statistics, Computer Science, Engineering, Economics, or a related quantitative field — or equivalent practical experience. Responsibilities Define measurement frameworks and metrics with product and engineering teams. Build and maintain data pipelines, dashboards, and reports. Analyse product, behavioural, and model data to surface actionable insights. Support experimen
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs