Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

DATA SCIENTIST / ML ENGINEER (F/M/D)

hybridVilnius, LTСкор 57.5/1003д назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
awsazureclouddatabricksgoogle cloudlightgbmnumpypandaspythonpytorchscikit-learntensorflow
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Do you want to contribute to projects shaping the future of energy in the Baltics and beyond?  Ignitis Group shared service center is a part of the Ignitis Group – a renewables-focused integrated utility. Our purpose is to create a 100% secure and green energy ecosystem for current and future generations.The Centre boasts a diverse range of competencies that not only ensure the smooth operation of daily activities across the Group but also support the energy transition in the Baltic Sea region. We are involved with all the Group’s products, from solar parks to electric vehicle charging stations. Given the scope and variety of projects, our team includes specialists in multiple disciplines, such as law, IT, HR, communications, procurement, and more. Every colleague, regardless of their area of expertise, contributes to the development of energy independence in Lithuania and beyond, extending to neighbouring countries. [link] We are currently looking for a Data Scientist / ML Engineer to join the AI Adoption and Innovation team at the Ignitis Group shared service center. In this role, you will develop data-driven and machine-learning solutions for renewable energy generation, forecasting, asset performance, and other energy-sector challenges. You will work closely with renewable energy, commercial, data, and engineering teams to explore complex datasets, build predictive models, and turn experimental solutions into reliable analytical products.If you want
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs