Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Data Engineer II

Hyderabad, Telangana, IND, INСкор 55/1002д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
cloudkinesisredshiftsparksqlsqs
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
The Amazon ShipTech Analytics organization is looking for a smart and ambitious individual to support the development of analytical tools and data processing solutions for the Amazon transportation business. This role will work within a multi-functional BI and data engineering team with a focus on AMXL (Amazon Extra Large) and other rapidly growing delivery programs where Amazon is innovating to find new ways to deliver to our customers.<br/><br/>The ideal candidate thrives working with large volumes of data, enjoys the challenge of highly complex technical contexts, and is passionate about data and analytics. The candidate is an expert within data modeling, ETL design and cloud/big-data technologies and passionately partners with the business to identify strategic opportunities where improvements in data infrastructure creates large-scale business impact. The candidate should be a self-starter; comfortable with ambiguity, able to think big, and enjoy working in a fast-paced and global team. It’s a big ask, and we’re excited to talk to those up to the challenge!<br/><br/>Key job responsibilities<br/>· Build end-to-end data pipelines to ingest and transform data from different types of data sources and systems; from traditional ETL pipelines to event data streams<br/>· Utilize data from disparate data sources to build meaningful datasets for analytics, reporting and ML use cases<br/>· Evaluate and implement various big-data technologies and solutions (e.g. Redshift, Hive/EMR,
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs