Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Главный системный аналитик ML

hybridRUСкор 61/1004д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
airflowarchimatebpmnconfluencedockergitlabhadoopjirakafkakubernetespostgresqlpython
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Главный системный аналитик ML 🏢 Компания: MAGNIT TECH 🌍 Формат: Гибрид/офис (Москва, Краснодар) или удалённо (РФ) О компании: MAGNIT TECH — крупная аккредитованная IT‑компания, технологическое ядро и цифровой драйвер розничной сети «Магнит». Работают над масштабными продуктами: умный магазин, роботизация, GenAI и др. Задачи: • Собирать и формализовать требования к продукту и его модулям. • Прорабатывать требования к данным: источники, состав, схемы и дата‑контракты. • Описывать интеграции, API и взаимодействие между системами. • Декомпозировать требования и ставить задачи командам разработки и Data Engineering. • Создавать и поддерживать архитектурные схемы, потоки данных и техническую документацию. • Документировать ML‑компоненты на системном уровне: входы, выходы, зависимости и сценарии использования. Требования: • Опыт работы системным аналитиком от 2,5 лет и умение самостоятельно вести задачи. • Опыт описания требований и интеграций между информационными системами. • Умение работать с API, структурами и потоками данных. • Базовое знание SQL; опыт работы с Jira и Confluence. • Умение читать и оформлять архитектурные схемы и структурировать сложную информацию. Будет плюсом: • Опыт работы с ML- или Data‑продуктами. • Опыт работы с Big Data. • Понимание процессов ритейла, ценообразования или промо; опыт запуска продуктов с нуля. Стек: SQL, REST API, Kafka, Airflow, Spark, S3/Hadoop, PostgreSQL, Docker/Kubernetes, GitLab, Jira, Confluence, UML/BPMN/ArchiMate, Python
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs