Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Backend Data Engineer

6,500 SGD · период не указанSingapore, SGСкор 65/100сегодня
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
Reporting ToolsAirflowMedical DegreeApache SparkBig Data Frameworkmonitoring job productivityClickHouseLog ManagementAutomation of reportsResults OrientedComputer ScienceParsing
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Job Description As a Data Engineer in our web development team supporting chip verification, you will design, implement, and maintain data pipelines that manage data and metrics from physical verification outputs in the semiconductor design process. You will work closely with web developers and DevOps teams to automate collection, processing, and visualization of run results, empowering smarter decision-making and accelerating our chip tapeouts. Responsibilities Develop scalable data pipelines to ingest, parse, and aggregate data from EDA tools and Mongo databases. Collaborate with web teams to integrate processed data into dashboards or web-based reporting tools. Design and manage databases for tracking job metrics, violation summaries, and run metadata. Automate reporting and alerting systems for regressions, failure trends, and job status. Optimize storage and retrieval of large log files, job results, and associated metadata. Maintain and improve log parsing scripts. Requirements Bachelor’s degree or higher in Computer Science, Electrical Engineering, or related field. Strong programming skills in Python for data processing. Deep hands-on experience in Big Data Frameworks, e.g. Apache Spark, Airflow, Kafka, ClickHouse. Other Preferred Skills Experience with containerization (Docker/Podman), monitoring tools (Prometheus, Grafana, ELK Stack), and CI/CD pipelines. Ability to quickly prototype and iterate on solutions. By sending us your personal data and curriculum vitae (CV
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs