Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Data Engineer (Python / SQL / AWS)

seniorremote3,500 SGD · период не указанSingapore, SGСкор 78/1003д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
RDSAWSTransformationQuality CheckingSQL QueryShip technologyStorageSQLDatabase AdministrationPythonMarine EquipmentS3
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Job Description Industry/ Organization Type: Marine Equipment Wholesaler Position Title: Data Engineer (Python / SQL / AWS) Working Location: Tuas West Working Hours: 5 days (Mon – Fri, 9:00 AM – 5:30 PM (One Sat per month, 9:00 AM – 12:00 PM)) Salary Package: Basic Salary + Bonus Duration: Permanent Role Key Responsibilities Support the data engineering team in developing and maintaining data pipelines for equipment performance monitoring and remote monitoring applications. Assist in collecting, cleaning, transforming, and processing time-series sensor data from shipboard machinery. Develop and test ETL/ELT processes to ensure reliable data collection, storage, and retrieval. Support AWS cloud services, including S3, RDS, Lambda, and AWS Glue. Assist with database operations, SQL queries, data validation, and quality checks under the guidance of senior team members. Support the development and testing of APIs and backend services using Python and SQL for AI/ML applications and web platforms. Monitor data pipelines, troubleshoot issues, and improve data processing efficiency with guidance from the team. Prepare technical documentation, test reports, and data processing procedures. Work closely with data engineers and other team members on projects and technical tasks. Perform other ad-hoc duties as assigned. APPLY NOW!!! Diploma or Degree in Computer Science, Data Engineering, Data Science, IT, or related fields. Strong Python and SQL skills for databases, data processing, an
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs