Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

About the Project

Скор 56/1002д назад
Стек
azureci/cddatabricksdelta lakellmmlopspandasplaywrightpysparkpythonrestsap
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
🔥 Python Data & AI Engineer — Web Scraping / Document Extraction / Databricks at Elinext We are currently looking for a Python Data & AI Engineer to join a project focused on automated search, extraction, structuring, validation, and delivery of technical asset data from publicly available Internet sources. 📍 Location: EU 🇬🇧 English: Fluent 🇩🇪 German: Nice to have About the Project The goal is to design and implement a solution that automatically collects and structures technical information from sources such as: — manufacturer websites and digital product catalogs — online directories, portals, and databases — engineering and professional publications — technical datasheets and product-related documents — APIs, HTML pages, tables, PDFs, and downloadable files The solution will create structured product and model catalogs containing manufacturer information, model names, and technical specifications. The resulting data will be normalized, validated, and provided in standardized CSV files for further technical review and integration into an existing EAM structure. What You Will Do — Analyze and evaluate relevant public data sources — Design the target architecture for data acquisition and extraction — Develop components for data collection, parsing, extraction, mapping, and normalization — Process structured and unstructured information from websites, APIs, PDFs, tables, and documents — Apply AI / LLM-based approaches to extract and normalize technical characteristics — De
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs