Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

3D Data Operator (w/m/d) | 3D Scans to Digital Twins of Real Factories

officeDüsseldorf, DEСкор 54.5/1001д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
data processingdata engineer
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Transforming factory scans into digital reality At RIIICO, we're reimagining how factories adapt to change. Our AI-powered software makes complex production environments editable, interactive, and collaborative, turning manufacturing planning into something anyone can engage with, not just the experts. We’re looking for a 3D Data Operator to help power the foundation of our digital factory experiences. No point cloud experience needed, just an eye for detail and curiosity about 3D. In this role, you'll work at the intersection of 3D reality and AI, transforming raw point cloud data into accurate digital twins of real-world production environments. From data preparation to model generation and delivery, you'll help ensure quality, consistency, and continuous improvement across our data pipeline. Your daily work Process 3D scan data (point clouds) and transform it into usable digital factory models using our internal tools and workflows. Run basic pipeline commands for data preparation and AI processing. Configure and verify model outputs to ensure quality, consistency, and usability for downstream applications (e.g., Nvidia Omniverse, Siemens Plant Simulation and others). Collaborate with AI-assisted tools to validate and correct automated results. Flag and troubleshoot anomalies or edge cases in raw or processed data, and document issues clearly (e.g., as Git issues). Track and report your weekly processing output. Continuously improve workflows and documentation based
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs