Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Data Scientist - Digital Health & Sensor Data Analytics

7,000 SGD · период не указанSingapore, SGСкор 65/1002д назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
awsazurecloudfine-tuninghadoopllmpythonpytorchsparktensorflow
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Job Description : We are seeking a talented and experienced Data Scientist to join our team. The ideal candidate will be passionate about utilizing data science methodologies to derive insights from digital device sensor data coming from clinical studies and contribute to the development and implementation of algorithms in this area. As a Data Scientist, you will work closely with customers to analyze data and build models and tools that enhance understanding of clinical outcomes and solve their business problems. Responsibilities : Collaborate with customers to identify key questions, develop hypotheses, and test those hypotheses with clinical study data. Develop and implement machine learning algorithms for processing and interpreting sensor data (e.g., accelerometers, heart rate monitors, etc.). Research and develop novel digital measures with clinical significance. Apply data preprocessing techniques to optimize large sets of sensor data processing and analysis, handling issues like noise, missing data, and time-series synchronization. Validate and interpret results to ensure accuracy, performance and scalability in real-time processing of sensor streams. Communicate findings and insights to stakeholders through clear and compelling visualizations, reports, and presentations. Work closely with cross-functional teams to develop data-driven solutions to address business needs. Stay up-to-date with the latest advancements in data science and clinical research to continuously
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs