Описание
Branża: Bankowość Lokalizacja: Warszawa | hybrydowo – 2 dni w miesiącu z biura O projekcie Poszukujemy doświadczonego Machine Learning Engineera , który dołączy do zespołu realizującego projekty z obszaru Data Science i Machine Learning, m.in. process mining, churn analysis, fraud prevention oraz NLP . Rola jest mocno hands-on i koncentruje się na budowaniu oraz wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań ML.
Responsibilities
Projektowanie i implementacja rozwiązań z obszaru Machine Learning i Data Science . Budowanie i rozwój procesów przetwarzania danych z wykorzystaniem Apache Spark . Wdrażanie i utrzymywanie modeli oraz rozwiązań ML na produkcji.
Analiza i optymalizacja istniejących rozwiązań pod kątem wydajności i kosztów. Praca z dużymi zbiorami danych oraz tworzenie zapytań SQL . Identyfikowanie wąskich gardeł i rozwiązywanie problemów technicznych.
Tworzenie i integracja rozwiązań poprzez REST API . Praca z kontenerami oraz realizacja podstawowych zadań DevOps. Współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi.
Must Have 5+ lat doświadczenia komercyjnego w ML / Data Science / ML Engineering Bardzo mocny Python – m.in. pandas, scipy, matplotlib Praktyczne doświadczenie z Apache Spark Scala lub Java Solidne doświadczenie w klasycznym Machine Learningu Doświadczenie z rozwiązaniami produkcyjnymi SQL – samodzielne pisanie zapytań Azure Synapse Podstawy Docker i Kubernetes REST API Nice to Have Snowflake Hadoop Linux NumPy Doświadczenie w process mining, churn analysis, fraud preven
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа.
ВойтиКонтакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью —
отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.