Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Senior System Analyst (GCP)

seniorhybridWarszawa, PLСкор 65/1002д назад
Аналитика рынка
📊 Architecture: зарплаты и спрос на рынке
Стек
analiza systemowaGCPREST APISOAPKafkaRabbitMQbigquerycloudconfluenceenterprise architectgcpgoogle cloud
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Opis projektu: Dołączysz do projektu z obszaru bankowości, obejmującego budowę, rozwój i utrzymanie rozwiązań związanych z przetwarzaniem, integracją i udostępnianiem danych na potrzeby systemów analitycznych i operacyjnych wspierających obszar ryzyka kredytowego. Zadania: prowadzenie analizy systemowej i projektowanie rozwiązań w Google Cloud Platform, przekładanie wymagań biznesowych na specyfikacje funkcjonalne i techniczne, projektowanie modeli danych dla hurtowni, ODS oraz rozwiązań Data Lake/Lakehouse, projektowanie integracji i data pipelines, przygotowywanie dokumentacji systemowej, technicznej oraz Source-to-Target Mapping, projektowanie integracji z wykorzystaniem API REST/SOAP, plików wymiany danych, Kafka, RabbitMQ, Pub/Sub i mikroserwisów, definiowanie wymagań niefunkcjonalnych, kryteriów akceptacyjnych i materiałów do testów, współpraca z architektami, deweloperami, testerami, Product Ownerami i biznesem, wsparcie analityczne podczas implementacji, testów i wdrożeń. Poziom wiedzy i kwalifikacje: minimum 5 lat doświadczenia jako Analityk Systemowy, doświadczenie w projektach integracyjnych, hurtowniach danych lub platformach Data Lake, praktyczna znajomość GCP, w szczególności BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub i Cloud SQL, bardzo dobra znajomość SQL oraz relacyjnych baz danych, doświadczenie w projektowaniu modeli danych, procesów ETL/ELT i data pipelines, znajomość integracji opartych na API, plikach, kolejkach komunikatów i mikroserwisach, doświadczenie w tworze
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs