Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Data Engineer

leadremoteСкор 63/1002д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
airflowargocdawsdbtdesign systemeksgitgithubgrafanapythons3snowflake
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Company Name: tastytrade Role: Data Engineer Location: Chicago, IL (Hybrid, 3 days/week) About the Role We re looking for a Data Engineer to join our Analytics team. You ll own data pipeline architecture, upskill those around you, and have real influence on how we build our data platform. You ll be part of a full stack data team of data scientists, data engineers, and analysts who take full ownership of our data pipelines and feature generation. This is a full-scope role: you ll design systems, make tech decisions, ship, and iterate. If you have a good idea and can execute it, we d love to learn from you. Our team works with Snowflake, dbt, Airflow, Tableau, Python, AWS (S3, ECR, EKS), GitHub, ArgoCD, Elementary, and Grafana. What You ll Do Design and build scalable data pipelines using dbt, Python, Airflow, and Snowflake to support business processes, such as our executive reporting dashboards Own pipeline architecture and performance, and drive strategic initiatives to improve our data platform Make architectural decisions, including schema design, tool selection, and trade-offs Own data quality and observability, and build the infrastructure that keeps our data right Write ELT code using modern data engineering practices, including Git and automated testing and deployments Debug production data issues when they break (and they will) Process, clean, and validate data from a variety of external sources and internal data pipelines Lead ad-hoc analysis using internal and exter
Компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs