Описание
Мы отвечаем за работу моделей оценки рисков, сбор данных и принятие решений по кредитованию ММБ в Сбере. Сбер занимает долю более чем в 50% от рынка кредитования ММБ в России. Мы создали инновационные продукты.
Формируем одобренные предложения по всем организациям в России. Мы строим мультиагентную систему с автономно эволюционирующей системной принятия решений. Мы доверяем друг другу и совместно достигаем намеченных результатов.
Мы осваиваем новые технологии и повышаем надёжность и качество нашего продукта.
Обязанности
процесс для ML Engineer: анализ и оценка поступивших технических заданий на внедрение математических моделей и агентов общение с Data Scientist по техническим заданиям построение прототипа модели в Лаборатории данных сверка прототипа с эталоном адаптация кода модели для регулярного исполнения в ПРОМ прохождение ИТ-валидации контроль работы внедренного решения (логирование, мониторинг) работы внедренного решения (логирование, мониторинг) процесс для Data Engineer: анализ и оценка поступивших бизнес-требований к витринам данных общение с заказчиком по бизнес-требованиям построение прототипа проектируемого решения в Лаборатории данных сверка прототипа с эталоном, демонстрация решения заказчику разработка витрин данных согласно зафиксированным требованиями и прототипу подготовка сопроводительной документации для вывода решения в ПРОМ сопровождение внедренного решения (3лс).
Требования
опыт в data analysis, data engineering, ML engineering или близкой области от 2
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа.
ВойтиКонтакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью —
отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.