Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Middle ML Engineer

middleofficeМосква, RUСкор 72.8/1001д назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
ci/cddockerhadoopjenkinskafkalangchainlanggraphnumpyopenshiftpandaspythonpytorch
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Мы отвечаем за работу моделей оценки рисков, сбор данных и принятие решений по кредитованию ММБ в Сбере. Сбер занимает долю более чем в 50% от рынка кредитования ММБ в России. Мы создали инновационные продукты. Формируем одобренные предложения по всем организациям в России. Мы строим мультиагентную систему с автономно эволюционирующей системной принятия решений. Мы доверяем друг другу и совместно достигаем намеченных результатов. Мы осваиваем новые технологии и повышаем надёжность и качество нашего продукта. Обязанности процесс для ML Engineer: анализ и оценка поступивших технических заданий на внедрение математических моделей и агентов общение с Data Scientist по техническим заданиям построение прототипа модели в Лаборатории данных сверка прототипа с эталоном адаптация кода модели для регулярного исполнения в ПРОМ прохождение ИТ-валидации контроль работы внедренного решения (логирование, мониторинг) работы внедренного решения (логирование, мониторинг) процесс для Data Engineer: анализ и оценка поступивших бизнес-требований к витринам данных общение с заказчиком по бизнес-требованиям построение прототипа проектируемого решения в Лаборатории данных сверка прототипа с эталоном, демонстрация решения заказчику разработка витрин данных согласно зафиксированным требованиями и прототипу подготовка сопроводительной документации для вывода решения в ПРОМ сопровождение внедренного решения (3лс). Требования опыт в data analysis, data engineering, ML engineering или близкой области от 2
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs