Ml Lead (GenAI)

Аналитика рынка

Стек

Бесплатно. Вход по почте.

Откликнуться

Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.

Описание

Мы команда в Департаменте корпоративной архитектуры, создаем и внедряем GenAI-решения. Отвечаем за повышение эффективности ИТ-решений и автономизацию принятия архитектурных решений. Создаем решения, которые дают значительный бизнес-эффект. Обязанности руководство командой разработки (2 человека) проектирование, разработка и внедрение мультиагентных систем: от генерации идеи и сборки MVP до успешного запуска в продакшн выстраивание процесса оценки и тестирования качества работы агентов (evals) перевод бизнес-потребности на язык машинного обучения и предлагать оптимальные архитектурные решения оборачивание разработанной модели и сложную бизнес-логику в надежные микросервисы на Python дообучение LLM (на базе GigaChat) под специфичные бизнес-задачи и предметные области (Fine-tuning, LoRA) Требования от 5 лет опыта в коммерческой разработке (Data Science / NLP / Backend) с уверенным практическим применением LLM опыт создания и успешного вывода в продакшн enterprise-решений на базе AI-агентов от 1 года опыта технического лидерства или менторства LLM & Agents: глубокий опыт разработки LLM-пайплайнов, RAG-систем и мультиагентных архитектур. Знание и применение фреймворков: LangChain, LangGraph, DeepAgents (или аналогов) NLP & ML: фундаментальное понимание NLP (от классики TF-IDF до современных трансформеров) и алгоритмов классического ML Python Backend: понимание принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST API); опыт написания асинхронных и многопоточных приложений (aio

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти

Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.