Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Associate Machine Learning Scientist

hybridSofia, BGСкор 57.5/1003д назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
c++hadooppythonspark
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
This is a 2-year fixed-term role. As Associate Machine Learning Scientist you will work on advanced research and development, to enhance relationships with clients, acquire strategic datasets and provide new solutions through product prototyping. You will concentrate on new data asset evaluation and acquisition and new product prototyping. This will involve inventing and modifying advanced innovative algorithms, and applying them to large datasets to solve difficult business problems. You will balance and prioritise multiple concurrent projects, anticipate obstacles, and make high quality deliveries. You will report to Director of Data Science and Gen AI. What you'll do: Analyze, evaluate, and document large data sets Identify and apply appropriate machine learning/data mining/text mining techniques to uncover the value of the data Design data structure and data storage schemes for efficient data manipulation and information retrieval Develop tools for data processing and information retrieval Develop data-driven models to measure the value of a given data set; Validate score performance;Conduct ROI and benefit analysis Document and present model process and model performance Apply analytical and industry knowledge to construct analytical solutions with details for internal and external clients to solve their business problems. Требования: What you'll bring: Grasp of probability, statistical inference, optimization algorithms, linear algebra, and calculus. Understanding of h
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs