Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Operational Data & Observability Engineer

office162,500 USD · период не указанUS, USСкор 78/100сегодня
Стек
ansibleawsazurecloudcloudwatchdatadogdevopsgogoogle cloudgoogle cloud platformgrafanakubernetes
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
. Operational Data & Observability Engineer About the Role We're looking for an Operational Data & Observability Engineer to build and evolve the monitoring, logging, and observability capabilities that power our production environments. In this role, you'll help ensure our infrastructure and applications remain reliable, scalable, and performant by providing engineering teams with actionable operational insights. You'll partner closely with DevOps, Site Reliability Engineering (SRE), platform, and software engineering teams to develop modern observability solutions, improve incident response, and enable data-driven operational excellence. What You'll Do Design & Build Observability Solutions Design and implement enterprise observability strategies across infrastructure, services, and applications. Develop monitoring dashboards, alerts, and Service Level Objectives (SLOs) that provide meaningful operational visibility. Build and maintain centralized logging and log analysis pipelines. Implement distributed tracing to improve visibility across microservices and complex application workflows. Establish performance baselines and develop anomaly detection strategies. Operational Data Engineering Deploy, configure, and maintain metrics, logs, events, and telemetry collection systems. Design and manage operational data pipelines that support monitoring and analytics. Develop APIs and integrations that enable operational data consumption across teams. Ensure data quality, consistenc
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs