Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Backend Developer / Разработчик интеграций с маркетплейсами (Ozon API)

juniorremoteМосква, RUСкор 72.8/1001д назад
Аналитика рынка
📊 Backend: зарплаты и спрос на рынке
Стек
c#gonode.jsphpplaywrightpostgresqlpythonredisseleniumsqlite
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
О компании Мы — компания в сфере e-commerce, более 6 лет занимаемся продажей бытовой техники и электроники на маркетплейсах Ozon и Wildberries. Активно развиваем внутренние инструменты аналитики и автоматизации, поэтому ищем разработчика, который поможет выстроить надежную систему интеграций, обработки данных и автоматизации бизнес-процессов. Чем предстоит заниматься Разработка и оптимизация интеграций с Ozon Seller API (управление товарами, сбор аналитики, работа с заказами, отзывами и вопросами). Настройка взаимодействия по вебхукам и через периодический опрос эндпоинтов. Реализация логики обработки лимитов запросов (rate limits), очередей и корректной обработки ошибок API. Парсинг, валидация и синхронизация данных между нашими внутренними таблицами и личным кабинетом Ozon. Поддержка стабильности скриптов и сервисов в условиях постоянных изменений в документации Ozon. Наши требования: Стек : любой удобный для вас язык backend-разработки (Python, Node.js, Go, PHP, C# и др.). Язык не имеет значения — нам важен чистый, надежный и поддерживаемый код. Практический боевой опыт с Ozon Seller API: авторизация (⁠Client-Id⁠, ⁠Api-Key⁠), пагинация курсорами/⁠last_id⁠, знание лимитов эндпоинтов. Глубокий опыт работы с Google Sheets API: сервисные аккаунты, библиотеки работы с таблицами (⁠gspread⁠, ⁠google-api-python-client⁠ или аналоги). Умение эффективно трансформировать сырые JSON-ответы в табличный вид. Понимание разницы между записью по одной ячейке и пакетными запросами (batch),
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs