Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Методолог по расчету CLTV юридических лиц

middleofficeМосква, RUСкор 72.8/1001д назад
Стек
arispythonsql
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Команда занимается развитием и разработкой методологии расчета Lifetime Value (CLTV) для клиентской базы B2B, интегрируют метрику в процессы принятия решений. ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: постановкой требований на команды разработки и DS. Сбор и декомпозиция бизнес-требований от подразделений банка проектированием витрин данных и дашбордов для мониторинга метрики разработкой подходов по прогнозированию доходов от банковских продуктов для расчета CLTV юридических лиц определением состава формулы: выделение маржинальной прибыли, учет стоимости фондирования, операционных расходов, резервов под ожидаемые потери и капитал взаимодействием с бизнес подразделениями для согласования методик и подходов для расчета по продуктам Банка МЫ ЖДЕМ, ЧТО ВЫ: имеете высшее образование: экономическое, финансовое, техническое (прикладная математика, статистика) имеете глубокие навыки Unit-экономики и экономической оценки имеете навыки построения финансовых моделей имеете опыт работы в банке или финтех-компании от 3 лет в ролях аналитика, методолога управления активами и пассивами (ALM) или в разработке продуктов в сегменте B2B/B2B2C. имеете глубокое понимание банковской экономики продуктов для юридических лиц умеете работать с большим объемом данных (SQL, Python) умеете использовать нейросети в повседневной работе Будет преимуществом: понимание принципов РСБУ, МСФО 9, Базельских соглашений в части оценки рисков и расчета экономического капитала. опыт применения вероятностных моделей или градиентного
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs