Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Руководитель внедрения AI в продуктовую разработку / LLM SDLC Lead

middlehybridМосква, RUСкор 72.8/100сегодня
Аналитика рынка
📊 Frontend: зарплаты и спрос на рынке
Стек
ci/cdfigmafluttergitlabgroovyjavallmspringvueпрототипирование
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Мы развиваем систему дистанционного банковского обслуживания физических лиц и платформу электронной коммерции. В двух продуктовых командах работают около 30 человек, планируем рост до 50. Команды уже используют LLM для разработки и системного анализа, а продакты и дизайнеры экспериментируют с созданием интерфейсов с помощью Claude и Figma. Следующий шаг — сделать эти практики доступными, воспроизводимыми и эффективными для всех участников продуктового процесса. Ищем человека, который возьмёт на себя развитие AI-практик и инструментов на всём жизненном цикле продукта: от исследования потребностей и подготовки требований до разработки, тестирования, выпуска и оценки результатов. Цель роли: Сократить Time to Market, повысить качество выпускаемых изменений и улучшить экономику продуктовой разработки за счёт системного применения LLM.Вместе с продуктовыми и техническими руководителями вы будете определять, где AI приносит наибольший эффект, внедрять рабочие решения и подтверждать результат метриками. Наша технологическая среда: Backend: Java, Spring, Groovy. Frontend: Flutter, Vue.js. Среда разработки и инструменты: OpenCode / OpenChamber, Coder, GitLab. Используемые AI-сервисы и модели: ChatGPT, Kimi, Claude. Дизайн и прототипирование: Figma и инструменты создания интерфейсов на базе LLM. Перспективные направления — поиск по внутренним знаниям о продуктах и системах на базе RAG, а также оркестрация работы AI-агентов с участием человека в контрольных точках — Human in the Loop. Че
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs