Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Backend dev/Full stack dev

midremote~$4.5K /moWarszawa, PLСкор 80/1004д назад
Аналитика рынка
📊 Full-stack: зарплаты и спрос на рынке
Стек
Nest.jsTypeScriptgRPCNext.jsReactGraphQLawsdockergraphqlgrpckubernetesokr
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
VuFinder Studios zmienia podejście do wykorzystania sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego w kinematografii. VuFinder Studios to studio wirtualnej produkcji w Warszawie działające na pograniczu produkcji filmowej i game-dev'u, która umożliwia renderowanie contentu w czasie rzeczywistym. Studio wykorzystuje silnik Unreal Engine do tworzenia wirtualnych środowisk. VuFinder Studios jest liderem rynku wirtualnych produkcji. Jesteśmy zaangażowani głównie w projekty o globalnym zasięgu dla międzynarodowych klientów związanych z różnorodnymi stylistykami. Tworzymy filmy reklamowe, seriale i filmy fabularne. VuFinder działa w ramach grupy OTO Film – będącej na rynku filmowym od ponad 30 lat. Aktualnie budujemy platformę przyspieszającą i ułatwiającą budowanie i modyfikowanie scen 3D w oparciu o zaawansowane metody uczenia maszynowego. Projekt zakłada rozwiązanie wielu problemów zarówno związanych z jakością metod uczenia maszynowego jak i skalowalnością i wydajnością całego rozwiązania. Sama platforma to aplikacja budowana w oparciu o najnowsze rozwiązania technologiczne, silnie wykorzystująca równocześnie powstający silnik przetwarzania danych 3D oparty o uczenie maszynowe i metody przetwarzania tekstu. Okres trwania kontraktu (umowa zlecenie) to 18 miesięcy. Zakres zadań Wsparcie zespołu naukowego w zakresie: budowy środowisk badawczych pozwalających na przeprowadzenie eksperymentów z zakresu uczenia maszynowego w tym opracowania metod wydajnego ładowania i przetwarzania d
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs