Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Senior Kubernetes Engineer

seniorhybridDallas TX, USСкор 65/100сегодня
Аналитика рынка
📊 DevOps / SRE: зарплаты и спрос на рынке
Стек
kubernetesargocdci/cdclouddevopsgitopsgografanahelmllmopentelemetryprometheus
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
The Company NorthMark Compute & Cloud (NMC²) is backed by dedicated leadership and investment, with a clear mission as it operates at the bleeding edge of technology. Its goal is to scale and enhance the high-performance computing (HPC) and cloud infrastructure that supports its clients' research, production, and delivery, enabling breakthroughs that shape the industries of tomorrow. Its engineers build critical infrastructure to eliminate friction in scientific research, simulations, analysis, and decision-making, accelerating discovery and driving faster innovation. The Position We are seeking a highly skilled Senior Kubernetes Engineer to join our NMC2 office in Dallas. In this role, you will design, implement, and optimise GPU-accelerated container platforms at scale, enabling high-performance workloads (AI/ML, HPC, LLM training) across hybrid or on-prem environments. You will have deep expertise with both NVIDIA and Kubernetes ecosystems, including GPU scheduling, device plugins and custom operators. Responsibilities Architecting and operating Kubernetes clusters optimised for GPU workloads, leveraging NVIDIA GPU Operator, Network Operator and DCGM Developing, deploying and maintaining custom Kubernetes operators and controllers to automate infrastructure services Integrating NVIDIA device plugins, Multi-Instance GPU (MIG) and GPU sharing features into the scheduling layer Optimising GPU utilisation and job placement through scheduler extensions, such as kube-scheduler p
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs