Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Senior Data Engineer

senior10,000 SGD · период не указанSingapore, SGСкор 72.5/100сегодня
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
Spark SQLDesignAirflowScalaDevOpsPipelinesData PipelineData Warehouse ArchitecturesSoftware EngineeringAzure Data FactoryETLData Governance
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Job Summary You will design, develop, and maintain robust data pipelines and warehouse structures, collaborating with cross-functional teams to deliver reliable, secure, and efficient data solutions that support analytics and data science initiatives. Responsibilities Collaborate with cross-functional teams to translate data requirements into effective technical solutions that meet business needs Design, develop, and maintain data pipelines to integrate, transform, and standardize data from multiple sources for consistent data flow Manage database operations including ETL processes, performance tuning, and system availability to ensure optimal data infrastructure functioning Build and maintain data models and warehouse structures that support analytics and data science objectives Implement data governance frameworks, conduct quality checks, enforce security controls, and manage data access mechanisms to safeguard data integrity Maintain comprehensive data catalogues, metadata, and technical documentation to support data transparency and usability Monitor and troubleshoot data pipelines to ensure reliability, accuracy, and high performance in data delivery Evaluate and recommend new technologies to enhance data infrastructure and improve operational efficiency Preferred competencies and qualifications Knowledge of system design, data modelling, data structures, and data warehousing principles Experience with cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP to support scalable data s
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs