Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Software Engineer III -Python AI/ML

seniorIndia, Hyderabad, DVS, SEZ-1 – Orion B4; FL 7,8,9,11 (Hyderabad - Divyasree 3), INСкор 62.5/1001д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
airflowawsazureci/cdclouddatabricksdelta lakedockerec2fastapifine-tuningflask
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
FactSet creates flexible, open data and software solutions for over 200,000 investment professionals worldwide, providing instant access to financial data and analytics that investors use to make crucial decisions. At FactSet, our values are the foundation of everything we do. They express how we act and operate , serve as a compass in our decision-making, and play a big role in how we treat each other, our clients, and our communities. We believe that the best ideas can come from anyone, anywhere, at any time, and that curiosity is the key to anticipating our clients’ needs and exceeding their expectations. Your Team's Impact We’re seeking a passionate and experienced Senior Python & Machine Learning Engineer to join our Data domain team. You’ll work on unique, one-of-a-kind problem statements using advanced GenAI, large language models (LLMs), and modern data engineering frameworks. You will help conceptualize and deliver impactful solutions that push the boundaries of data science and machine learning in finance. What You'll Do : Design, develop, and deploy sophisticated machine learning and GenAI models to solve complex data problems at scale. Implement, optimize, and scale ML solutions using Databricks, Spark, and cloud-native data ecosystems (AWS/Azure/GCP). Collaborate with other engineers, product managers, and UX teams to build robust, high-performance Python-based analytics pipelines. Develop and finetune LLMs and generative AI applications for structured and unstru
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs