Описание
Мы – команда, которая трансформирует подход к анализу клиентского опыта (CX) и клиентских путей (CJM). Вместо статических дашбордов и недельной рутины аналитиков - автономная мультиагентная система, которая сама находит точки роста бизнеса. AI-агенты непрерывно исследуют поведение клиентов, анализируют конкурентов, выявляют отклонения, генерируют гипотезы и самостоятельно проверяют их влияние на ключевые метрики.
Открываем вакансию опытного AI-инженера, который пройдет путь от архитектуры до работающего продакшн-решения.
Обязанности
проектировать, разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны и мультиагентные системы: от генерации идеи и сборки MVP до успешного запуска в продакшн выстраивать процессы оценки и тестирования качества работы агентов (evals) переводить бизнес-потребности на язык машинного обучения и предлагать оптимальные архитектурные решения оборачивать разработанные модели и сложную бизнес-логику в надежные микросервисы на Python дообучать LLM (на базе GigaChat) под специфичные бизнес-задачи и предметные области (Fine-tuning, LoRA).
Требования
опыт: от 5 лет в коммерческой разработке (Data Science / NLP / Backend) с уверенным практическим применением LLM LLM & Agents: глубокий опыт разработки LLM-пайплайнов, RAG-систем и мультиагентных архитектур. Знание и применение фреймворков: LangChain, LangGraph, DeepAgents (или аналогов) VLM & Multimodality: опыт работы с визуальной модальностью и мультимодальными моделями (обработка изображений, скриншотов, UI-элементов в конте
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа.
ВойтиКонтакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью —
отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.