Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Senior Data Architect

senior~$13.8K /mo48 LocationsСкор 79/100сегодня
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
azureci/cdclouddatabricksdelta lakedevopsenterprise architectgitlucidchartpythonsnowflakesolutions architect
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Our Company Explore how you can contribute at AmeriLife. For over 50 years, AmeriLife has been a leader in the development, marketing and distribution of annuity, life and health insurance solutions for those planning for and living in retirement. Associates get satisfaction from knowing they provide agents, marketers and carrier partners the support needed to succeed in a rapidly evolving industry. Job Summary The Senior Data Architect is a senior technical leader responsible for defining, designing, and governing AmeriLife’s enterprise data architecture across modern cloud platforms. This role leads the design of scalable, secure, and high-performing data platforms, enterprise data models, semantic models, and data products that enable analytics, AI, governance, regulatory reporting, and enterprise decision making. The ideal candidate is a highly hands-on architect with deep expertise in Databricks, enterprise data modeling, advanced SQL, cloud data platforms, Data Vault 2.0, metadata management, and enterprise architecture. This individual partners closely with engineering, analytics, governance, and business teams while actively designing and implementing enterprise-scale data solutions. Job Description Key Responsibilities Lead the architecture and design of enterprise data platforms, enterprise data products, and modern lakehouse solutions. Define and maintain enterprise conceptual, logical, and physical data models across business domains. Design canonical data models,
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs