Senior Data Analytics Engineer (m/w/d)

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Описание

### Ihre Vorteile: - Langfristige Perspektive in einem zukunftsorientierten Projektumfeld - Hohe Flexibilität durch 95 % Remote-Anteil mit wenigen Vor-Ort-Terminen pro Jahr - Wertschätzende und transparente Zusammenarbeit mit klaren Verantwortlichkeiten und kurzen Entscheidungswegen - Modernes und agiles Arbeitsumfeld mit Fokus auf Zusammenarbeit, Eigenverantwortung und kontinuierliche Verbesserung ### Ihre Aufgaben: - Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung der Analytics- und Prognoseplattform - Entwicklung komplexer Datenpipelines zur Integration und Verarbeitung großer Datenmengen - Entwicklung statistischer Modelle und Machine-Learning-Verfahren zur Prognose von Material- und Einsatzbereitschaften - Optimierung der Datenarchitektur und Datenqualität - Technische Beratung des Product Teams hinsichtlich Analytics- und KI-Lösungen • Unterstützung bei - Architekturentscheidungen sowie Coaching von Entwicklern und Data Engineers ### Ihre Qualifikationen: - Studium Data Analytics, Mathematik, Statistik oder vergleichbar - =5 Jahre ETL/ELT (MinIO, Airflow, Iceberg, Trino) - =5 Jahre Python (PySpark/Flink, Jupyter, Pandas, NumPy, SciPy, Dash) - =5 Jahre statistische Datenanalyse - =3 Jahre Machine Learning (Anomaly Detection, Feature Engineering) - SQL- und Datenbank-Know-how - CI/CD mit GitLab - Big Data Frameworks - Kubernetes und Linux - Agile Methoden (Scrum/Kanban) ### Über Hays: Mit unserer langjährigen Rekrutierungserfahrung und unseren Kenntnissen des Engineering-

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